Transformation of Early Childhood Education: A Descriptive Quantitative Analysis of Critical Thinking Skill Development in Banten Province, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the perceptions of PAUD teachers in Lebak, Banten, about critical thinking skills in learning for children aged 4-6 years, learning strategies, and challenges faced. A descriptive quantitative approach was used with an open-ended questionnaire filled out by 131 teachers. Data were analyzed using descriptive statistics with presentation in the form of visual graphs. The results showed that teachers' understanding of critical thinking indicators varied, with 39.6% understanding critical thinking more as the ability to analyze, 14.4% as interpretation, 12.6% as evaluation, 8.2% as inference, 5.4% as explanation, and 4.5% as self-regulation. Teachers emphasized analysis and interpretation through interactive methods, while evaluation and inference were less applied. The novelty of this study lies in the mapping of teachers' understanding based on critical thinking indicators and their impact on learning strategies. Recommendations for training based on direct practice and reflection to improve the implementation of critical thinking evenly are contributions to the research results as well as being the basis for improving policies and developing teacher training in areas with low HDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».