Phylogenetic discordance can substantially overestimate genomic reassortment in avian influenza virus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recombination plays an important role in the evolution of RNA viruses, as it allows the exchange of genetic material between viral lineages. Reassortment, a form of recombination specific to segmented genomes, involves the exchange of entire segments and has contributed significantly to the adaptation and spread of influenza viruses through novel genomic combinations, i.e ., antigenic shifts. It is usually identified by phylogenetic discordance: differences in the topologies of trees reconstructed from different genomic segments. However, phylogenetic discordance can also result from error in reconstructing trees. To characterize the impact of reconstruction error, we curated a database of n = 11, 765 complete genomes of avian H5Nx influenza A viruses from avian hosts. We found evidence of widespread reassortment as measured by inferred subtree-prune-regraft (SPR) events, consistent with previous studies. Next, we ran replicate simulations of sequence evolution along the reference tree for the segment encoding hemagglutinin (HA), adjusting simulations for the lengths and clock rates of the other segments. These simulations provided a baseline for the expected amount of phylogenetic discordance in the absence of any reassortment. When sampling HA sequences at random from the database to build reference trees, we observed that simulating other segments without reassortment still yielded about 32% as many SPRs as the real segment data on average. The average proportion of SPRs without reassortment was greatly reduced (4%) if we selected an equivalent number of HA sequences retaining the most genetic diversity, which was consistent with the accuracy of phylogenetic reconstruction being the limiting factor. This implies that measuring reassortment by SPRs may have a high false positive rate, and that previous evidence of extensive reassortment in influenza viruses should be interpreted with caution. In addition, we observed that the SPRs reconstructed on simulated trees had significantly shorter distances between the prune and regraft locations than real trees. These results suggest that down-sampling sequences to maximize evolutionary divergence and filtering out the shortest SPRs may be effective measures against false positives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».