Serological responses to SARS-CoV-2 in vaccinated and unvaccinated individuals: A Canadian study
Notice bibliographique
Résumé
• 159 Canadian individuals infected with COVID between March and Sept 2020 were studied. • Anti-Spike protein antibody responses and comorbidities were correlated with disease severity. • Older patients were more likely to have a response than younger patients. • Female patients over 60 years had more antibody responses compared those under 60 years. • Vaccinated patients had a stronger IgG response against S protein and a weaker response against N protein compared to unvaccinated patients. COVID-19 severity has been correlated with older age, male sex, and the presence of comorbidities; it is hypothesized that SARS-CoV-2 antibody responses are also correlated.159 unvaccinated patients with SARS-CoV-2 infections were assessed for IgA, IgG, and IgM titers, which were compared with disease severity, age, sex, presence of comorbidities, and time since infection. Anti-S and anti-Nucleocapsid (N) IgG responses were compared between unvaccinated and vaccinated SARS-CoV-2 positive patients. Anti-S IgA and IgM were better indicators of disease severity than IgG. IgG responses were more likely for patients over 60 years old. Female patients over 60 were more likely to have an antibody response than female patients under 60. Vaccinated patients had a stronger IgG response against S protein than against N protein likely due to immune imprinting. Disease severity was correlated with anti-S antibody responses and comorbidities in unvaccinated patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».