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Enregistrement W4408058971 · doi:10.1016/j.resplu.2025.100919

Application of digital engagement tools for exception from informed consent community consultation and public disclosure in the pediatric prehospital airway resuscitation trial

2025· article· en· W4408058971 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResuscitation Plus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésResuscitationInformed consentMedical emergencyMedicineAirwayPublic engagementEmergency medicineAnesthesiaPublic relationsPolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Emergency care trials may require compliance with federal Exception from Informed Consent (EFIC) regulations, including community consultation (CC) and public disclosure (PD). The reach of traditional CC and PD modalities is limited. We describe the application of novel digital engagement tools to enrich CC and PD in a pediatric emergency care trial. Methods: In support of EFIC CC and PD efforts for the Pediatric Prehospital Airway Resuscitation Trial (Pedi-PART), a multicenter trial of paramedic airway management in critically ill children, we deployed two digital engagement tools: 1) social media advertisements, and 2) marketing research panels. We disseminated social media advertisements (Facebook and Instagram) describing the study to targeted users in 10 communities. We determined social media advertisement impressions and engagements (shares, reactions, saves, comments, likes and clicks). We also disseminated community surveys using a marketing research panel (Qualtrics Marketing Research Services), determining the number of completed surveys, time to achieve 200 surveys, demographics of survey respondents and percentage with supportive responses. Results: There were 23.3 million social media advertisement impressions (range 1.8-2.7 million per community) reaching 3.4 million unique users (range 239,494-439,360 per community) and resulting in 13,873 engagements (range 828-1,656 per community). Distribution of the community survey through the marketing research panel resulted in 6,771 completed surveys (range 531-914 per community). Across communities, time to 200 completed surveys ranged from 5-28 days. Survey respondents were 61.9% female, 27.0% minority race and 40.8% household income <$50,000. Most survey respondents (90.7%) supported the trial. Conclusions: Digital engagement tools efficiently reached a large and diverse population and yielded key community feedback to inform research trial deployment. Digital engagement tools offer valuable techniques to enrich EFIC CC and PD efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle