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Enregistrement W4408059478 · doi:10.1080/00140139.2025.2466026

Coupling force-adjusted hand-arm vibration exposure and its long-term associated hazard assessment concerning musculoskeletal disorders – methodological comparisons

2025· article· en· W4408059478 sur OpenAlexaff
Nastaran Raffler, Uwe Kaulbars, Yi Sun

Notice bibliographique

RevueErgonomics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensWorkplace Health, Safety and Compensation Commission
Organismes subventionnairesDeutsche Gesetzliche Unfallversicherung
Mots-clésTerm (time)MedicineHazardForensic engineeringPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationEngineeringPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When holding or carrying vibrating machines, the coupling forces play a major role in transmitting the vibrations to the hand-arm system. In an epidemiologic study, two recommended methods from ISO/TS 15230-2 are used to investigate the relationship between coupling force-adjusted vibration exposures and their related risk of musculoskeletal disorders of the upper limb. Therefore, coupling forces have been professionally estimated for 408 machines used by 683 male participants during their entire working life and coupling force-adjusted long-term vibration doses are calculated. Despite different approaches of the two methods, overall lower dose values are correlated to the risk of musculoskeletal disorders if the coupling force was adjusted. Considering the 10% increased risk of musculoskeletal disorders, the original cumulative vibration doses of 19571 m2/s4 fell to 15995 m2/s4 and 18119 m2/s4 according to two different coupling force-adjusted doses. These results show the necessity of consideration of coupling forces, especially for on-body measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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