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Enregistrement W4408059761 · doi:10.2118/0325-0082-jpt

Study Examines Thermal Effects on Drilling Performance in Hot Dry Rock

2025· article· en· W4408059761 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingPetroleum engineeringGeologyThermalMaterials scienceMetallurgyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

_ This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 217718, “Thermal Effects on Drilling Performance in Hot Dry Rock,” by Aleksandr Vetsak, SPE, Eavor Technologies; Laurent Gerbaud, Mines Paris Tech; and Roman J. Shor, SPE, University of Calgary, et al. The paper has not been peer reviewed. _ High-temperature geothermal resources at a distance from tectonic boundaries or geologic hotspots can be accessed by the drilling of deep wells through significant sections of basement rock. This paper evaluates the effect of rapid cooling on the rock-cutting process and incorporates this effect into a drilling-performance optimization approach. Introduction Construction of deeper wells for geothermal heat involves drilling into the basement of the continental crust. Accessing geothermal resources in impermeable igneous or metamorphic rock is referred to as drilling hot dry rock (HDR). HDR, characterized by low permeability, minimal porosity, and negligible initial water saturation, maintains high temperatures through conductive heat exchange. Accessed from the surface by conventional rotary-drilling technologies, HDR fails in compression under axial loading of roller-cone drill bits and fails in compression shear under axial and tangential loading of polycrystalline-diamond cutters (PDC) in fixed-cutter drill bits. During HDR drilling, circulated drilling fluid exits through the bottomhole assembly (BHA) into the annulus. If the static formation temperature is higher than the temperature rating of the BHA, then the colder drilling fluid is used to cool down and keep the BHA within its temperature limit. When such colder fluid exits the drill bit, it cools down the rock surface in front of the bit and around the BHA. Combined with rotary drilling, the circulation of the colder drilling fluid creates a temperature difference at the bit/rock interaction surface by cooling the thin layer of hot rock in front of the drill bit in milliseconds, later to be removed by rotary cutting. Thermal conductivity affects heating or cooling rates. High angular velocities of the drill bit and low depth of cut per revolution characterize rapid cooling of HDR. The complete paper analyzes drilling-performance variations in HDR associated with a combination of rotary drilling and rapid cooling in front of the drill bit. Laboratory Experiments Equipment and Materials. The vertical-drilling-test simulator consists of a drill shaft with a swivel for drilling-fluid injection at one end and a screw-in drill bit at the other. A direct-current electric motor rotates the drillstring, and two hydraulic cylinders apply weight on bit (WOB). Hydraulic pressure controls confining pressure, and drilling-fluid pressure is exerted by the circulating fluid in the active mud system. The full-scale drilling system accommodates a wide range of parameters: WOB up to 20 tons, rotational speed up to 1,000 rev/min, and flow rates up to 610 L/min. Standard tests involve constant WOB or constant rate of penetration (ROP) with a full-size drill bit, up to 216 mm in diameter. Data for each test are collected and recorded at a sampling rate of 200 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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