INTERNATIONAL: CompEd 2025 Botswana: Distinctly African with International Standing
Notice bibliographique
Résumé
CompEd 2025 Botswana: Distinctly African with International Standing C ompEd is not just another SIGCSE conference; it aims to transform computing education, particularly in the Global South, and in 2025, all roads lead to Gaborone, Botswana.Welcome to CompEd 2025, a distinctively African approach to computing education research with international standing.ACM CompEd is a SIGCSE conference held outside of North America and Europe every other year.It has previously been to Chengdu China and Hyderabad India.CompEd will next be held in October 2025 in Gaborone.CompEd includes many features similar to those of other SIGCSE conferences, including papers, panels, posters, working groups, keynote speakers, a doctoral consortium, and plenty of opportunities for socializing with others interested in computing education.The conference hopes to be relevant to both computing education researchers and practitioners.The mission of the CompEd conference series is to have a lasting positive impact on the computing education community of the local region in which the conference is held.With this in mind, the first thing we did was establish a Regional Programme Advisory Committee with representatives from across Africa.This group developed the background statements for the conference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».