Increased odds of metabolic syndrome among adults with depressive symptoms or antidepressant use
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) is a condition that includes a cluster of risk factors for cardiovascular disease. In this paper, we aimed to evaluate the association between depressive symptoms, antidepressant use, duration of antidepressant use, antidepressant type and MetS. Data from the 2005-2018 National Health and Nutrition Examination Surveys were used in this study. Adults were included if they responded to the depressive symptoms and prescription medications questionnaires and had measures of blood pressure, waist circumference, triglycerides, high-density lipoprotein, and fasting plasma glucose. Participants were categorized by their antidepressant use (yes/no), type, and duration. This study included 14,875 participants (50.45% females), with 3616 (23.45%) meeting the criteria for MetS. Participants with higher depressive symptom scores (aOR = 1.04, 95% CI: 1.02, 1.05, p < 0.001) or those with depressive symptoms (aOR = 1.42, 95% CI: 1.17, 1.73, p = 0.001) had higher odds of MetS. A similar associations was seen among those who were on antidepressants compared to those who were not on antidepressants (aOR = 1.24, 95% CI: 1.03, 1.50, p = 0.025). Duration of antidepressant use was not significantly associated with MetS. Participants on tricyclic antidepressants had greater odds of MetS compared to those not taking any antidepressants (aOR = 2.27, 95% CI: 1.31, 3.93, p = 0.004). Our study provides evidence of the association between depressive symptoms, antidepressant use, and MetS, highlighting the importance of monitoring metabolic and cardiovascular alterations in individuals of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».