Daratumumab/lenalidomide/dexamethasone in transplant-ineligible newly diagnosed myeloma: MAIA long-term outcomes
Notice bibliographique
Résumé
In the MAIA study, daratumumab plus lenalidomide and dexamethasone (D-Rd) improved progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) versus lenalidomide and dexamethasone (Rd) alone in transplant-ineligible patients with newly diagnosed multiple myeloma (NDMM). We report updated efficacy and safety from MAIA (median follow-up, 64.5 months), including a subgroup analysis by patient age (<70, ≥70 to <75, ≥75, and ≥80 years). Overall, 737 transplant-ineligible patients with NDMM were randomized 1:1 to D-Rd or Rd. The primary endpoint, PFS, was improved with D-Rd versus Rd (median, 61.9 vs 34.4 months; hazard ratio [HR], 0.55; 95% confidence interval [CI], 0.45-0.67; P < 0.0001). Median OS was not reached in the D-Rd group versus 65.5 months in the Rd group (HR, 0.66; 95% CI, 0.53-0.83; P = 0.0003); estimated 60-month OS rates were 66.6% and 53.6%, respectively. D-Rd achieved higher rates of complete response or better (≥CR; 51.1% vs 30.1%), minimal residual disease (MRD) negativity (32.1% vs 11.1%), and sustained MRD negativity (≥18 months: 16.8% vs 3.3%) versus Rd (all P < 0.0001). D-Rd demonstrated clinically meaningful efficacy benefits across age groups. No new safety concerns were observed. Updated results (median follow-up, >5 years) continue to support frontline use of D-Rd in transplant-ineligible patients with NDMM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».