Hydro-shearing and traffic light protocols in mitigating seismic risks: A fully-coupled poroelastic boundary integral modeling approach
Notice bibliographique
Résumé
In low-permeability geothermal reservoirs, hydro-shearing of pre-existing natural fractures plays a crucial role in improving connectivity between injection and production wells, thereby enhancing heat extraction efficiency. This process increases fracture conductivity through dilation caused by injection-induced slip; however, it also carries the risk of inducing seismic events, posing significant challenges for geothermal operations. This study employs a coupled hydro-mechanical numerical model based on the boundary element method to simulate hydro-shearing under two distinct fluid injection scenarios: (1) monotonic injection and (2) cyclic injection regulated by a traffic light system (TLS). The model assesses the effectiveness of these injection regimes in enhancing fracture conductivity while mitigating seismic hazards . Results indicate that monotonic injection frequently triggers a cascade of seismic events, disrupting pressure and stress distributions on nearby faults and resulting in complex seismic and aseismic interactions. In contrast, TLS-regulated cyclic injection, when carefully managed, promotes stable slip behavior and improves fracture conductivity. This approach proves particularly effective over extended durations during the simultaneous stimulation of two parallel faults. However, in multi-stage stimulation scenarios—where natural fractures are stimulated sequentially—TLS-based cyclic injection, while more efficient at enhancing conductivity, may increase seismicity risk with prolonged application, thereby limiting its safe operational window.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».