Fast Kinetics Biosourced Carbon-Based Sorbents for Atmospheric Water Harvesting
Notice bibliographique
Résumé
Sorbent-based atmospheric water harvesting methods are emerging as promising techniques to address current and future water stress challenges. Recent advancements in sorbent design have shifted focus toward achieving both rapid sorption kinetics and high steady-state water uptake. Herein, daily water yields reaching 42, 15, 11, and 6.5 L·kg –1 ·day –1 are reported, respectively, at 95, 60, 30 and 10% relative humidity at 30 °C by employing activated, biosourced carbon-based sorbents. The specific dynamic vapor sorption performances of these biobased nanoporous sponges, Bio-NPS, were discussed as a function of their processing conditions, structures, and chemical compositions. The theoretical model proposed by Do et al. was applied to better understand the sorption mechanisms of water in different porous carbon media. The oxidation of hardwood charcoals using KOH at temperatures below 500 °C produced microporous sorbents rich in oxygen (18 atom %) and hydrophilic functions with a small specific surface. Type V water-sorption isotherms were obtained with no hysteresis. A moderate maximum water uptake (0.35 g·g –1 of sorbent at 95% relative humidity) was attained, with fast water sorption kinetics. At higher processing temperatures, sorbents presented a higher specific surface (2748 m 2 ·g –1 for the sorbent processed at 900 °C) with reduced oxygen amount and hydrophilic functions. A higher maximum water uptake was obtained, reaching 1.3 g·g –1 at 95% relative humidity, but cycles were slower. Through Bio-NPS, a significant step demonstrating effective, sustainable, and robust water production performances across a wide range of conditions has been achieved, alongside low-environmental-impact and sustainable synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».