Seasonal Phenology of <i>Empoasca fabae</i> (Hemiptera: Cicadellidae) in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Climate change is reshaping insect population dynamics in North America, notably impacting the migratory pest Empoasca fabae (Harris) (Hemiptera: Cicadellidae). While its phenology is well studied in the United States, knowledge gaps exist regarding its dynamics in Eastern Canada, one of its northernmost migration areas. Our study integrates degree-day models, CLIMEX ecological niche modeling, and field-collected data from Québec to assess E. fabae seasonal phenology and monthly climatic suitability. Our results indicate that E. fabae completes one to two generations in Québec, with earlier emergence and higher generational potential in warmer southeastern regions compared to cooler northeastern regions. CLIMEX modeling showed that suitable climatic conditions for E. fabae growth begin in April, peak from May to September, and decline by November. First adult captures occurred from late May to early June, with population peaks in June-July and a decrease by September. Observed adult peaks occurred earlier than predicted by degree-day models, suggesting that additional environmental factors, such as wind patterns and host plant availability, influence early-season population dynamics. This study provides a comprehensive understanding of E. fabae phenology in Québec and highlights the importance of incorporating climatic and ecological modeling to predict future population trends. Further research on diapause onset, late-season persistence, and migration patterns is needed to refine predictive models and inform pest management strategies in Québec. Understanding these factors will be essential in mitigating potential economic impacts amid ongoing climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».