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Enregistrement W4408065254 · doi:10.3390/su17052116

A Smart Roller Shutters Control for Enhancing Thermal Comfort and Sustainable Energy Efficiency in Office Buildings

2025· article· en· W4408065254 sur OpenAlexaff
Chaima Magraoui, Lotfi Derradji, Abdelkader Hamid, Soumia Oukaci, Amel Limam, Abdelatif Merabtine

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal comfortArchitectural engineeringEfficient energy useControl (management)Energy (signal processing)Automotive engineeringEngineeringBusinessComputer scienceElectrical engineeringMathematicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work focuses on the impact of different types of glazing and the dynamic control of shading using roller shutters on the thermal comfort and energy consumption of office buildings. Shading systems control is based on solar radiation and outdoor temperature during the winter period adapted to the Algerian climatic context. The main objective is to evaluate the efficiency of different control strategies in reducing heating demands and CO2 emissions. The research was conducted experimentally and numerically using TRNSYS 17 (Transient System Simulation Program). A validation was done of the prototype office building and then a parametric study aimed at verifying the influence of various parameters, including glazing type, climate, and the proposed shading scenarios based on temperature or solar radiation on both energy demand and thermal comfort. Different scenarios were proposed to reduce energy consumption and environmental impact. The obtained results demonstrate that shading systems are beneficial even in winter and highlight the effectiveness of controlling shutters based on solar radiation compared to temperature control for the different studied regions for a standard building. This approach achieves reductions of up to 21% for energy consumption, along with a significant decrease in carbon footprint, contributing to the sustainability of energy management in office buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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