Design strategy of advanced generation breeding population of Pinus tabuliformis based on genetic variation and inbreeding level
Notice bibliographique
Résumé
The level of genetic variation within a breeding population affects the effectiveness of selection strategies for genetic improvement. The relationship between genetic variation level within Pinus tabuliformis breeding populations and selection strategies or selection effectiveness is not fully investigated. Here, we compared the selection effectiveness of combined and individual direct selection strategies using half- and full-sib families produced from advanced-generation P . tabuliformis seed orchard as our test populations. Our results revealed that, within half-sib families, average diameter at breast height (DBH), tree height, and volume growth of superior individuals selected by the direct selection strategy were higher by 7.72, 18.56, and 31.01%, respectively, than those selected by the combined selection strategy. Furthermore, significant differences ( P < 0.01) were observed between the two strategies in terms of the expected genetic gains for average tree height and volume. In contrast, within full-sib families, the differences in tree average DBH, height, and volume between the two selection strategies were relatively minor with increase of 0.17, 2.73, and 2.21%, respectively, and no significant differences were found in the average expected genetic gains for the studied traits. Half-sib families exhibited greater phenotypic and genetic variation, resulting in improved selection efficiency with the direct selection strategy but also introduced a level of inbreeding risk. Based on genetic distance estimates using molecular markers, our comparative seed orchard design analysis showed that the Improved Adaptive Genetic Programming Algorithm (IAPGA) reduced the average inbreeding coefficient by 14.36% and 14.73% compared to sequential and random designs, respectively. In conclusion, the combination of the direct selection strategy with IAPGA seed orchard design aimed at minimizing inbreeding offered an efficient approach for establishing advanced-generation P . tabuliformis seed orchards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».