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Enregistrement W4408068723 · doi:10.1016/j.fecs.2025.100320

Design strategy of advanced generation breeding population of Pinus tabuliformis based on genetic variation and inbreeding level

2025· article· en· W4408068723 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueForest Ecosystems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInbreedingPinus tabulaeformisInbreeding depressionPopulationGenetic variationBiologyPinus <genus>EcologyDemographyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The level of genetic variation within a breeding population affects the effectiveness of selection strategies for genetic improvement. The relationship between genetic variation level within Pinus tabuliformis breeding populations and selection strategies or selection effectiveness is not fully investigated. Here, we compared the selection effectiveness of combined and individual direct selection strategies using half- and full-sib families produced from advanced-generation P . tabuliformis seed orchard as our test populations. Our results revealed that, within half-sib families, average diameter at breast height (DBH), tree height, and volume growth of superior individuals selected by the direct selection strategy were higher by 7.72, 18.56, and 31.01%, respectively, than those selected by the combined selection strategy. Furthermore, significant differences ( P < 0.01) were observed between the two strategies in terms of the expected genetic gains for average tree height and volume. In contrast, within full-sib families, the differences in tree average DBH, height, and volume between the two selection strategies were relatively minor with increase of 0.17, 2.73, and 2.21%, respectively, and no significant differences were found in the average expected genetic gains for the studied traits. Half-sib families exhibited greater phenotypic and genetic variation, resulting in improved selection efficiency with the direct selection strategy but also introduced a level of inbreeding risk. Based on genetic distance estimates using molecular markers, our comparative seed orchard design analysis showed that the Improved Adaptive Genetic Programming Algorithm (IAPGA) reduced the average inbreeding coefficient by 14.36% and 14.73% compared to sequential and random designs, respectively. In conclusion, the combination of the direct selection strategy with IAPGA seed orchard design aimed at minimizing inbreeding offered an efficient approach for establishing advanced-generation P . tabuliformis seed orchards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle