NIR‐Responsive ZIF‐8 Metal‐Organic Framework Nanohybrids with Photothermal, Antimicrobial, and Osteoinductive Properties to Prevent Implant Infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Current treatments for bone injuries face notable limitations such as adverse reactions to implant materials and increased risks of infection. There is an essential need for a therapeutic that will address these issues and decrease recovery times. Herein, a multifunctional nanohybrid zinc-based metal-organic framework integrated with gold nanoparticles (Au@ZIF-8) is synthesized to promote antibacterial and osteogenic benefits. Au@ZIF-8 is capable of converting light energy into heat and has demonstrated its ability to increase the surrounding temperature by ≈30 °C. As a result, Au@ZIF-8 has exhibited bactericidal activity against methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) upon exposure to near-infrared (NIR) irradiation. Concurrently, Au@ZIF-8 sustains the release of zinc ions from the nanohybrid for the potential of bone repair. When combined with a gelatin-based hydrogel, Au@ZIF-8 significantly elevated osteogenic gene expression and promoted preosteoclast differentiation through the sustained zinc ion release, as opposed to a gel-only control. The potential of the multifunctional nanohybrid is further demonstrated as a coating material for titanium orthopedic implants to introduce antibacterial properties and promote osteogenic differentiation of preosteoblasts for bone healing. Given its excellent antibacterial in response to NIR irradiation and osteogenic abilities, Au@ZIF-8 is a promising photothermal therapy for bone injuries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle