Influenza and <scp>COVID</scp>‐19 vaccination in Canadian blood donors: A comparison across pre‐ and post‐pandemic periods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Seasonal vaccinations reduce donor illness and appointment cancellations and ensure plasma products have antibodies to vaccine-directed strains. We aimed to describe donor influenza and COVID-19 vaccination history and compare this with the general population. MATERIALS AND METHODS: Two online donor surveys were carried out in 2021 and 2024. Donors were asked about demographics, influenza (2019/2020, 2020/2021 and 2023/2024 seasons) and COVID-19 (ever and 2023/2024 season) vaccination and reasons for vaccination choices. General population vaccination statistics were extracted from public reports. Percentages of donors receiving vaccination were calculated with 95% confidence intervals. Multiple logistic regression models were fitted with demographics as independent variables. RESULTS: In survey 1, 4582 (30.4% response rate) donors completed a questionnaire; in survey 2, 6376 (21% response rate). More donors under age 65 received the influenza vaccine compared with the general population under age 65 (58% vs. 30% in 2019/2020, 63% vs. 28% in 2023/2024, p < 0.0001) and aged 65+ (81% vs. 70% in 2019/2020, 90% vs. 73% in 2023/2024, p < 0.0001). Fewer donors and the general population received the COVID-19 vaccine in 2023/2024 (under 65 45% vs. 39%; 65+ 76% vs. 67%, p < 0.0001). Most said they were vaccinated to prevent infection and protect others. CONCLUSION: Seasonal vaccination rates are higher in older donors, consistent with public health recommendations. Blood donors are more likely to be vaccinated against seasonal influenza than the general population, but post-pandemic uptake of the COVID-19 booster vaccine was low, more similar to the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».