Nurse <scp>PATHIT</scp> : An Adapted Framework for Nurse Support for Patient Activation Through Health Information Technology
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This article presents an adapted framework that integrates the Patient Health Engagement (PHE) model with Orem's Nursing Systems theory. The framework highlights the nursing role in encouraging Health Information Technology (HIT) tools, such as secure messaging and patient portals, to enhance patient activation and support their self-care capabilities, particularly in chronic disease management aided by nursing actions. BACKGROUND: Despite HIT's role in improving patient care and the increased government incentives for its adoption, utilisation remains low due to various sociodemographic factors and psychosocial factors. The nursing discipline addresses these factors in its practice and thus could facilitate the use of HIT-related tools for patients. We propose an adapted framework embedded in nursing priorities for building self-care agencies in patients centred around HIT use. METHODS: We aligned Orem's nursing system model and PHE model to propose an adapted Nurse PATHIT framework that provides actions and considerations for nursing discipline to target the HIT tools for enhancement of patient activation in chronic care engagement based on patient's readiness. RESULTS: The integration of the PHE model with Nursing System theory offers a framework for promoting HIT use as one of the tools for managing chronic diseases by building self-care agency in patients. Three of the four stages of the PHE model-blackout, arousal and adhesion-correspond to the wholly compensatory, partially compensatory and supportive approaches within Nursing Systems theory. CONCLUSION: Adapting the PHE model with Orem's Nursing System theory in the form of Nurse PATHIT creates a comprehensive framework for nurses to encourage the use of HIT tools in chronic disease management. Future research on patient-centred outcomes using HIT can test this framework by incorporating support and motivation for HIT use for patients as one of the tools to actively engage patients in nursing care planning to increase patients' self-care agency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».