Developmental and Sex‐Based Variation in Nest Building Among Wild Immature Chimpanzees
Notice bibliographique
Résumé
All great apes build nests. Nests in trees or on the ground provide apes with a safe and comfortable place to sleep and rest at night and during the day. Nest building is a necessary skill and form of tool use that individuals learn and practice early in life, but little is known about its development and about the factors affecting the expression of nest building in infancy. We studied the development of daytime nest building of 72 wild immature chimpanzees (Pan troglodytes schweinfurthii) at Ngogo, Kibale National Park, Uganda. We evaluated the effects of age, sex, and maternal parity on the likelihood of infant nest building (presence or absence), as well as on the rates (frequency/hour) and durations (time from start to finish of each nest) with which infants built nests. Compared to the youngest infants (≤ 1 year), older infants were more likely to build nests, and built them at higher rates, consistent with hypotheses that nest building requires learning in early infancy and a threshold of physical development to manipulate tree branches. Female infants were more likely to build nests and built them more often than male infants, corroborating other developmental markers suggesting females attain functional independence at younger ages than males in some chimpanzee populations. Among infants who were seen to build nests at least once, rates and durations were similar, regardless of age, sex, or maternal parity, which indicated that there was little interindividual variation in nest building development once infants started practicing. The observed patterns of prior and subsequent behaviors to nest building suggested that infants > 4 years old built nests more functionally, for resting, than younger infants. This study underscores the value of nest building as a developmental measure in wild great apes. Studying factors that affect the expression of nest building in infancy allows for a better understanding of the ontogeny and evolution of learning and tool use in hominids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».