Genetic Diversity and Anatoxin Profiles of Freshwater Benthic Cyanobacteria From Nova Scotia (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Some mat-forming cyanobacteria produce harmful cyanotoxins, yet benthic species remain understudied compared to planktonic counterparts. This study assesses the diversity, distribution and toxin production of mat-forming cyanobacteria across lentic and lotic systems in Nova Scotia, Canada. We documented greater cyanobacterial species richness in lentic environments, with six dominant species distributed into two major Microcoleus clades, five of which represent putative novel taxa. Two Microcoleus species with the genetic repertoire to produce anatoxins were prevalent. One has been previously reported in Canada, while the second represents a novel species found exclusively in an environment impacted by discharge from a water treatment plant. We observed variability in the gene clusters responsible for the biosynthesis of anatoxin-a and associated analogues (ATXs), including the discovery of a novel anaG variant with a ~ 1.7 kb insertion in a Microcoleus strain dominating homoanatoxin-producing mats. This extended anaG, encoding a polyketide synthase with an additional methyltransferase domain, coexists with shorter variants, leading to the production of a mixture of ATXs. These findings highlight the genetic diversity of benthic cyanobacteria in freshwater environments, with Microcoleus as the primary contributor to the production of ATXs in both lentic and lotic systems, underscoring their potential to produce harmful toxins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».