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Enregistrement W4408071297 · doi:10.1016/j.wear.2025.205932

Shear-dependent tribological behavior of oleic acid as a sustainable lubricant additive in oils and nano-greases

2025· article· en· W4408071297 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueWear · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsUniversity of Calgary
Mots-clésLubricantMaterials scienceTribologyOleic acidNano-LubricationShear (geology)Composite materialGreaseMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The depletion of lithium reserves and growing demand for environmentally benign, high-performance lubricants have spurred research into biodegradable additives such as nano-clays and nanocellulose as potential thickener for grease. The integration of environmentally friendly functional additives to prevent nanoparticle agglomeration, is also desired for future lubricant developments. Oleic acid (OA), an amphiphilic molecule, has proven efficacy as functionalizing agent in preventing nanoparticle agglomeration. However, its role as an additive in oils and complex grease colloidal systems extends beyond preventing nanoparticle agglomeration and requires further investigation, specifically its impact on wear and friction reduction on metallic steel-surfaces. This study investigates the tribological properties of OA under different speed/load leading to different lubricant regimes: as an additive in polyalphaolefin (PAO) oil at different concentrations from 1 % to 20 %, as a dispersant for nanoclay-thickened base-oil in nanogreases, and as a dispersant for nanocellulose/nanoclay-thickened base oil. The tribological outcomes reveal that OA significantly reduces friction at low sliding speeds, concurrently mitigating wear compared to PAO oils at respective loads. Conversely, at higher speeds, friction diminishes relative to boundary lubrication , but wear behavior becomes more complex, i.e. increases for lower loads (10N) whereas decreases at 20N compared to PAO. In case of functionalized nanoclay and TOCN greases, the accessibility of OA anchored to nanoclay/TOCN, and residual OA lowers friction at low speeds but exacerbates wear at low loads. The wear response at higher loads is non-monotonic owing to heterogenous microstructure in grease which alters OA and oil accessibility to contact zone upon sliding for film formation. This work elucidates the performance of OA depend upon its accessibility in complex greases and its packing density at metallic interface to form robust boundary films as confirmed from multiple surface analytical techniques (SEM-EDX, AFM) and spectroscopic methods (Raman, FTIR), highlighting the intricate relationship of OA films at different shear conditions, and resultant wear of metallic interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle