Incidence and factors associated with SARS-CoV-2 infection and re-infection among people experiencing homelessness in Toronto, Canada: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
People experiencing homelessness are at elevated risk of SARS-CoV-2 infection, yet estimates generally exclude re-infections and rely on data sources affected by testing policies or study timing. In this prospective cohort study, we report incidence of SARS-CoV-2 infection and re-infections over time using a combination of community-based and study-administered testing, and assessed individual and housing-related factors associated with new infection. Individuals experiencing homelessness were randomly selected from 62 sites across Toronto, Canada, between June and September 2021. Participants provided detailed surveys and biological samples to test for SARS-CoV-2 (by RT-PCR and ELISA) every three months for one year. Self-reported data were verified and augmented through linkage to health administrative databases. Among 640 participants who completed 2,401 interviews, we identified 613 SARS-CoV-2 infection events, representing an incidence rate of 35.3 infections/100-person years (95% CI 31.6-39.4) prior to the onset of Omicron and 97.2 infections/100 person-years (95% CI 86.8-108.8) after Omicron. Nearly 30% (n = 182) of these events were re-infections. In multivariable models, post-Omicron interviews (adjusted rate ratio [aRR] 3.54 [95% CI 3.12-4.02]), history of prior COVID-19 infection (1 infection aRR 2.55 [95% CI 2.29-2.83]; 2 + infections aRR 2.28 [95% CI 1.80-2.89]) and residing in high- or moderate-exposure risk (congregate and shared) housing settings (high-exposure aRR 1.74 [95% CI 1.43-2.11]; moderate-exposure aRR 1.39 [1.15-1.68]) were most significantly associated with new infection. Our findings highlight that existing reports significantly underestimate SARS-CoV-2 infection burden among people experiencing homelessness, but confirms previously reported factors associated with infection, including congregate and shared housing settings. Reducing reliance on overcrowded emergency housing is necessary to reduce infection incidence in this population as well as associated inequities in downstream acute and chronic complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».