50-Fold Adjuvant and 20-Fold Antigen Vaccine Dose Sparing from Nanoliposome Display of a Stabilized Malarial Protein Antigen
Notice bibliographique
Résumé
Displaying soluble vaccine protein antigens onto the surface of adjuvanted nanoliposomes can enhance the magnitude of elicited antibody responses. In this study, we examine this approach with respect to dose sparing, for not only the antigen component but also the adjuvant dose in the vaccine. Using a structurally stabilized Pfs48/45 derived malarial protein as a model antigen, we confirmed the protein rapidly displayed on the surface of immunogenic liposomes containing cobalt porphyrin phospholipid (CoPoP; for antigen display via His-tag interaction) along with the immunostimulatory adjuvants monophosphoryl lipid A (MPLA) and QS-21. Mice were immunized with a fixed protein antigen dose with varying adjuvant doses to estimate the extent of adjuvant sparing. In mice vaccinated at a fixed protein antigen dose, liposome-bound Pfs48/45 achieved superior antibody IgG titers compared to the soluble (nonbound) form at all assessed adjuvant doses, reflecting MPLA and QS-21 adjuvant dose sparing of at least 50-fold. The primary driver of adjuvant sparing in these conditions was presentation of the antigen in a nanoparticle format, and potent responses were achieved even without co-delivery of antigen and adjuvant within the same particle, provided that adjuvant and liposome-displayed antigen were co-administered to the same injection site. By keeping the adjuvant dose fixed and varying the antigen dose in a comparable experimental design, ∼20-fold antigen dose sparing was observed with liposome display. This case study illustrates the potential of antigen-display nanotechnologies, such as CoPoP nanoliposomes, to achieve substantial adjuvant and antigen dose sparing, which could theoretically facilitate the deployment of future vaccines.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».