Integrative metabolism in MASLD and MASH: Pathophysiology and emerging mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
The liver acts as a central metabolic hub, integrating signals from the gastrointestinal tract and adipose tissue to regulate carbohydrate, lipid, and amino acid metabolism. Gut-derived metabolites, such as acetate and ethanol, and non-esterified fatty acids from white adipose tissue influence hepatic processes, which rely on mitochondrial function to maintain systemic energy balance. Metabolic dysregulation caused by obesity, insulin resistance, and type 2 diabetes disrupts these pathways, leading to metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) and steatohepatitis (MASH). In this review, we explore the metabolic fluxes within the gut-adipose tissue-liver axis, focusing on the pivotal role of de novo lipogenesis, dietary substrates like glucose and fructose, and changes in mitochondrial function during MASLD progression. We also highlight the contributions of white adipose tissue insulin resistance and impaired mitochondrial dynamics to hepatic lipid accumulation. Further understanding how the interplay between substrate flux from the gastro-intestinal tract integrates with adipose tissue and intersects with structural and functional alterations to liver mitochondria will be important to identify novel therapeutic targets and advance the treatment of MASLD and MASH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».