Pharmaceutical inhibition of the Chk2 kinase mitigates cone photoreceptor degeneration in an iPSC model of Bardet-Biedl syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Bardet-Biedl syndrome (BBS) is a syndromic ciliopathy leading to progressive blindness starting in childhood, but the mechanism of photoreceptor degeneration remains unclear. The basal body of the photoreceptor primary cilium originates from the centrosome's mother centriole, and BBS-related proteins form a complex at basal body. Centrosomes also organize microtubules of the mitotic spindle. We show here that photoreceptors from Bbs10 −/− mouse pups present a DNA damage response (DDR) that becomes persistent and localizes to the basal body. In patient-derived induced pluripotent stem cells (iPSCs) carrying BBS10 mutations, BBS retinal progenitor cells (RPCs) present a DDR that correlates with activation of the mitotic spindle checkpoint. Pharmaceutical inhibition of the Chk2 kinase in BBS RPCs mitigates cell death and genomic instability and restores the phospho-proteome. Drug treatment of BBS retinal organoids improves tissue organization, cone survival, and outer segment maturation, thus opening a possible therapeutic avenue to delay photoreceptor degeneration in BBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».