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Enregistrement W4408074214 · doi:10.18331/brj2025.12.1.4

Smart integrated biorefineries in bioeconomy: A concept toward zero-waste, emission reduction, and self-sufficient energy production

2025· article· en· W4408074214 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBiofuel Research Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioeconomy and Sustainability Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZero emissionProduction (economics)Zero wasteReduction (mathematics)Environmental scienceWaste managementZero (linguistics)Natural resource economicsEngineeringEconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated biorefineries play a transformative role in sustainable development by converting biomass and biogenic residues into high-value products while minimizing waste, emissions, and resource inefficiencies. This review explores innovations in biorefinery processes, emphasizing the synergy between thermochemical, biochemical, and biological technologies such as pyrolysis, fermentation, anaerobic digestion, hydrothermal carbonization, and algae and insect systems. Recent advancements, including hydrothermal humification and fulvification, enhance nutrient recovery, carbon sequestration, and near-zero waste production by generating artificial humic substances. Smart integrated biorefineries and the sustainable and circular bioeconomy systems are introduced as frameworks that promote synergy, interconnectivity, and resource optimization. These concepts emphasize that biomass valorization should be maximized before its final use. Biochar plays a multifaceted role beyond carbon sequestration. Rather than premature burial, it can be derived from fermented residues for lactic acid production or used to enhance fermentation and methane yields in anaerobic digestion. Additionally, nutrient-loaded biochar serves as a slow-release fertilizer, mitigating runoff, and GHG emissions. Meanwhile, heat from biochar production can generate electricity, and CO₂ emissions can support algae cultivation. Bio-oil, another byproduct, can be upgraded into platform chemicals, forming a closed-loop system that optimizes biomass utilization and minimizes environmental impact. Conventional biomass treatment methods, such as incineration, combustion, and composting, waste valuable resources and contribute to environmental degradation. Instead, a closed-loop, self-optimizing approach ensures full biomass utilization while addressing planetary boundaries. By integrating machine learning, digital twins, and decision-support systems, smart integrated biorefineries enhance resource efficiency, adapt to market demands, and accelerate the transition to a low-carbon, resource-efficient future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle