Factors associated with early return visits to the emergency department in patients with vaso-occlusive crisis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: One of the most common presentations of sickle cell disease (SCD) in the emergency department (ED) is acute severe pain episodes due to a vaso-occlusive crisis (VOC). Management of these episodes is primarily through intravenous pain control, but patients often return to the ED with the same complaint a few days after discharge. While some global studies have explored the risk factors for ED revisits due to VOC, the literature is lacking in the adult population, specifically in Saudi Arabia where SCD prevalence is high. The goal of this study is to measure the incidence of ED 72-hour early revisit (ERV) among SCD patients due to a VOC episode and to identify factors that might be associated with an ERV in this population. We conducted a retrospective cohort study using the electronic medical records, retrieving all patients who presented to the ED with a VOC from the period of 2017 to 2022. RESULTS: This study included 120 VOC visits. The percentage of 72-hour ERV to the ED among VOC patients was 39.2%, in which 91.5% received opioids, and 31.9% were admitted during the return visit. Return visitors' median age was 29, most of them were male. There was no statistically significant correlation found between the patients' 72-hour ERV to the ED and their age, gender, comorbidities, history of exchange transfusion, pain score, or dose of opiates received. Of the variables measured at the index visit only the direct bilirubin level, and time to first opioid dose was associated with 72-hour ERV with an OR of 1.08 (95%CI: 1.0 to 1.16, P = 0.022) and 0.99 (95%CI: 0.99 to 0.99, P = 0.012) respectively. CONCLUSION: We found that 39.2% of VOC episodes discharged from the ED had an ERV. This rate is higher than what is reported internationally. Additionally, the lack of clear predictors for revisits raises doubts regarding the efficacy of the ED ''treat and release'' approach in this population. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».