Acute dentate nucleus deep brain stimulation modulates corticomotor excitability in chronic stroke survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep brain stimulation of the dentate nucleus (DN-DBS) is an emerging therapy to improve upper extremity (UE) motor function after stroke. This study sought to investigate the physiologic mechanisms of acute DN-DBS in chronic stroke survivors enrolled in a phase I trial for DN-DBS. METHODS: Twelve chronic stroke participants with moderate-to-severe UE impairment received (acute) single sessions (≥45 min) of active DBS and sham DBS in a sham-controlled, double-blind, cross-over experiment (order randomized). Transcranial magnetic stimulation (TMS) was used to evaluate corticomotor physiology. We also characterized the relationship between acute DBS effects on physiology and baseline clinical and neuroimaging measures, and chronic DBS effects on motor function. RESULTS: Acute active DBS led to an increase in ipsilesional corticomotor excitability evident as a 5.2 % maximal stimulator output (MSO) reduction in active motor threshold (p = 0.017, d = 0.28), but there was no effect of acute sham DBS. Increases in corticomotor excitability observed with acute DBS were associated with higher microstructural integrity of ipsilesional corticospinal tract (r > 0.70, p < 0.017) and dentato-thalamo-cortical pathways (ρ > 0.69, p < 0.022). Gains in corticomotor excitability with acute DBS were associated with higher dexterity gains made with chronic DBS plus rehabilitation (r > 0.65, p < 0.028). CONCLUSIONS: Acute DN-DBS leads to heightened ipsilesional corticomotor excitability in moderate-to-severe chronic stroke survivors. Effects of acute DN-DBS on physiology are contingent upon structural preservation of key white matter tracts and associated with motor gains made with chronic DN-DBS. Findings provide mechanistic support of DN-DBS as a potential therapy for post-stroke motor recovery and potential of TMS to monitor responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».