Healthcare Utilization and Cost of Herpes Zoster Infection in Patients With Rheumatoid Arthritis: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with rheumatoid arthritis (RA) have an increased risk of developing herpes zoster (HZ) compared to the general population. We aimed to measure healthcare utilization (HCU) and related costs of HZ among patients with RA, from the public payer's perspective. METHODS: Adult patients with RA diagnosed with HZ between 2008 and 2020 were matched by sex, age, and date of HZ infection to (1) patients with RA without HZ, (2) the non-RA population with HZ, and (3) the non-RA population without HZ. Unadjusted gamma distribution models and generalized estimating equations were used to compare HCU costs and the number of clinical events (CEs), including hospital admissions and emergency department and physician visits, in patients with RA with HZ to each matched cohort. RESULTS: We identified 15,573 patients with RA diagnosed with HZ and a similar number for each of the 3 matched cohorts. From year 1 to year 10, mean total cost ranged from CAD $13,507 to CAD $17,120 for the RA with HZ cohort compared to CAD $12,651 to CAD $14,534 in the RA without HZ cohort. Physician billing and inpatient hospital costs were the largest drivers of increased costs for all cohorts. Compared to patients with RA with HZ, each matched cohort experienced a significantly lower mean number of total CEs, with the highest difference in total CEs 1 year following an HZ infection. CONCLUSION: HCU and related costs were higher in patients with RA with HZ compared to patients with RA without HZ and non-RA populations with and without HZ. Treatment strategies that minimize the risk of HZ and encourage patients to keep up to date with vaccinations should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».