Risk of Heart Failure in Patients With Immune-Mediated Inflammatory Diseases: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the risk of heart failure (HF) in patients with immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs) compared to the general population with and without diabetes mellitus (DM). METHODS: A population-based cohort study was conducted in patients with rheumatoid arthritis (RA), radiographic axial spondyloarthritis (r-axSpA), psoriatic arthritis, and psoriasis (PsO) in Ontario from 2011 until 2019. The study outcome was first hospitalization for HF. Incidence rates of HF were calculated for each cohort. Hazard ratios (HRs) for HF were calculated using Cox proportional hazard models. The etiology of HF was descriptively classified into mutually exclusive groups based on comorbidities during HF hospitalization. RESULTS: A total of 243,061 patients with IMID, 748,517 with DM, and 8,278,934 non-IMID, non-DM controls were analyzed. The crude incidence rate for HF in IMID was 2.70 per 1000 person-years, with the highest rate in RA and lowest in r-axSpA. The risk of being hospitalized for HF was higher in IMID compared with non-IMID comparators (HR 1.34, 95% CI 1.30-1.38). This risk was highest among patients with RA (HR 1.61, 95% CI 1.54-1.68) and lowest in PsO (HR 1.09, 95% CI 1.03-1.15). In comparison, the risk of HF hospitalization in patients with DM was higher (HR 2.19, 95% CI 2.16-2.21). The most common antecedent comorbidity associated with HF in all patients with IMID was ischemic heart disease. In patients with IMID without DM, atrial fibrillation had a similar effect as ischemic heart disease. CONCLUSION: The risk of HF hospitalization is increased in patients with IMID compared to the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».