Sex Differences in Rheumatoid Arthritis: New Insights From Clinical and Patient-Reported Outcome Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Objective The disease course and burden of rheumatoid arthritis (RA) may differ between female and male individuals, but existing data on these differences are limited and often contradictory. Therefore, we investigated whether clinical outcomes and patient-reported outcomes (PROs) differ between female and male patients with RA over time. Methods All female (n = 286) and male (n = 139) patients with RA according to 1987 and/or 2010 criteria from Treatment in the Rotterdam Early Arthritis Cohort (tREACH), a stratified single-blinded trial with a treat-to-target (T2T) approach and fixed medication protocol, were included. Clinical outcomes include disease activity, medication usage, sustained disease-modifying antirheumatic drug (DMARD)-free remission (SDFR), and radiographic progression. In addition, the following PROs were investigated: general health, pain, functional ability, health-related quality of life, fatigue, productivity loss, and a possible depression or anxiety disorder. For comparisons over time, a mixed model or Cox proportional hazard model was used. The mixed models were adjusted for age, initial treatment, and disease activity (Disease Activity Score in 44 joints [DAS44]). Results Female patients had a higher DAS44 over time compared to male patients (β 0.36, 95% CI 0.25-0.47, P < 0.001), which also resulted in more treatment adjustments including use of biologic DMARDs (bDMARDs; 36% vs 24%, P < 0.001). Although not significant, first bDMARD survival seemed shorter in female patients (hazard ratio [HR] 1.4, 95% CI 0.8-2.6, P = 0.24). However, no differences were found in SDFR and radiographic progression. With regard to PROs, only functional ability differed significantly between sexes after adjusting for confounders, including disease activity (Health Assessment Questionnaire–Disability Index, β 0.10, 95% CI 0.04-0.17, P < 0.001). Conclusion Clinical outcomes and PROs are intertwined, and both improve with a T2T management approach. Nevertheless, female patients with RA have higher disease activity, a greater need for bDMARDs—although these have lower efficacy—and more functional impairment over time, underscoring the need for sex-specific management recommendations. (Trial registration number: ISRCTN26791028 )
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».