FLT1 and other candidate fetal haemoglobin modifying loci in sickle cell disease in African ancestries
Notice bibliographique
Résumé
Known fetal haemoglobin (HbF)-modulating loci explain 10–24% variation of HbF level in Africans with Sickle Cell Disease (SCD), compared to 50% among Europeans. Here, we report fourteen candidate loci from a genome-wide association study (GWAS) of HbF level in patients with SCD from Cameroon, Tanzania, and the United States of America. We present results of cell-based experiments for FLT1 candidate, demonstrating expression in early haematopoiesis and a possible involvement in hypoxia associated HbF induction. Our study employed genotyping arrays that capture a broad range of African and non-African genetic variation and replicated known loci (BCL11A and HBS1L-MYB). We estimated the heritability of HbF level in SCD at 94%, higher than estimated in unselected Europeans, and suggesting a robust capture of HbF-associated loci by these arrays. Our approach, which involved genotype imputation against six reference haplotype panels and association analysis with each of the panels, proved superior over selecting a best-performing panel, evidenced by a substantial proportion of panel-specific (up to 18%) and a low proportion of shared (28%) imputed variants across the panels. Here, the authors perform a genome-wide association study of fetal haemoglobin (HbF) levels in Africans with sickle cell disease replicating known loci, identifing 14 candidate loci, and highlighting FLT1’s role in hypoxia-associated HbF induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».