Health outcomes following COVID-19 infection and vaccination in hereditary hemorrhagic telangiectasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been concern that individuals living with Hereditary Hemorrhagic Telangiectasia (HHT) could be at higher risk for poor outcomes if infected with SARS-CoV2, the virus that causes COVID-19 disease. As literature is lacking on outcomes on COVID-19 infection and vaccination in HHT, the objectives of this study were to determine and assess outcomes in HHT, as well as quantify vaccination rates and vaccination side effects in a large cohort of individuals with HHT. METHOD: Individuals previously recruited to OUR HHT Registry at St. Michael's Hospital, Toronto were contacted for participation in this study. Data were collected during annual assessment through a series of questionnaires asking specifically about HHT complications, treatments, and symptom management, along with COVID infection and vaccination data. RESULTS: We attempted to contact all 262 subjects recruited to the registry. Of these, 215 (82.1%) responded at least once regarding COVID-19 related inquiries between April 2020 and August 2022, and these individuals formed our study sample. Forty-nine COVID-19 infections were reported in 47/215 (21.9%) individuals. Among 47 patients with recorded COVID-19 infection, 2/47 (4.3%) required urgent care and 7/47 (14.9%) were hospitalized following infection. Of the 7 individuals who were hospitalized, 3 (42.9%) required new supplemental oxygen. Zero deaths were reported due to COVID-19 infection. COVID vaccination history was available in 147/215 (68.4%). Of these, 135/147 (91.8%) of individuals reported vaccination and side effects were mild. DISCUSSION: While our sample population is much like the general HHT population with regards to gender, HHT symptoms, and genetics, study limitations including survivor bias, lack of vaccine effectiveness assessment, and participant reported data should be acknowledged. CONCLUSION: Our results suggest that HHT patients are not at higher risk of severe infection with COVID-19 compared to the general population. Vaccination rates are high with only mild side effects being observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».