Associations of TNF-Α -308 and -238 Polymorphisms with Inflammatory Bowel Disease: A Case-Control Study and Meta-Analysis of Published Data
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic relapsing-remitting inflammatory disease of the intestinal tract. Tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) signaling plays a major role in the pathogenesis of IBD and is commonly targeted for therapeutic purposes. Results on the contribution of TNF-α -308 and -238 single nucleotide polymorphisms (SNP) to the susceptibility to IBD have been contradictory in differ- ent populations. Methods: Allele frequency and genotype status of TNF-α -308 and -238 SNPs were investigated in 75 un- related patients with IBD [40 Crohn’s disease (CD) and 35 ulcerative colitis (UC)] and 140 healthy controls by polymerase chain reaction with sequence-specific primers (PCR-SSP). We also conducted a systematic review and meta-analysis of the published reports. Results: TNF-α -238 GG was detected at a higher frequency in CD and UC. TNF-α -308 GG was more frequently detected in UC compared to control. There was no significant association between TNF-α -238 or -308 gene polymorphisms and patients’ demography (i.e., gender and age) or disease phenotype (i.e., extraintestinal manifestations, treatment, activity index, age at onset, and duration of the disease). In the meta-analysis, TNF-α -238 (AA/AG) genotype tended to be less frequent in patients with UC compared to healthy controls. There was no association between TNF-α -238 gene polymorphisms (AA/AG or GG genotypes) and either form of IBD. Conclusion: TNF-α -308 and -238 SNPs are associated with IBD in Iranian patients. TNF-α -308 AA gen- otype is positively correlated with UC in this meta-analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».