EFEKTITAS KONSELING ISLAM MELALUI TERAPI SYUKUR UNTUK MENGATASI QUARTER LIFE CRISIS PADA ORANG DEWASA AWAL DI SURABAYA
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui efektifitas konseling islam melalui terapi Syukur untuk mengatasi quarter life crisis pada orang dewasa awal di Surabaya. Fenomena quarter life crisis pada orang dewasa awal ini sudah menyebar luas berdasarkan hasil penelitian oleh para peneliti terdahulu, sehingga krisis ini perlu diatasi untuk mengurangi tingkat quarter life crisis di Indonesia terkhusus di Surabaya. Penelitian ini menggunakan konseling islam melalui terapi Syukur sebagai salah satu Solusi dari masalah krisis tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan desain penelitian One Group Pretest-Posttest. Penelitian ini menggunakan angket sebagai instrumen penelitian untuk menilai tingkat quarter life crisis pada dewasa awal. Teknik sampling yang digunakan pada penelitian ini adalah Purposive Sampling. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 20 orang anggota dan pengurus karang taruna di Kedurus Dukuh 1, Surabaya yang memiliki kategori tingkat quarter life crisis tinggi hingga sedang. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai signifikansinya 0,009 di mana < 0,05 sehingga dapat diketahui bahwa Ha di Terima dan Ho di Tolak. Dengan kata lain, maka penelitian ini Konseling Islam melalui Terapi Syukur efektif untuk mengatasi Quarter Life Crisis pada Orang Dewasa Awal di Surabaya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».