Structural insights and milestones in TDP-43 research: A comprehensive review of its pathological and therapeutic advances
Notice bibliographique
Résumé
Transactive response (TAR) DNA-binding protein 43 (TDP-43) is a critical RNA/DNA-binding protein involved in various cellular processes, including RNA splicing, transcription regulation, and RNA stability. Mislocalization and aggregation of TDP-43 in the cytoplasm are key features of the pathogenesis of several neurodegenerative diseases, including amyotrophic lateral sclerosis (ALS), frontotemporal dementia (FTD), and Alzheimer's disease (AD). This review provides a comprehensive retrospective and prospective analysis of TDP-43 research, highlighting structural insights, significant milestones, and the evolving understanding of its physiological and pathological functions. We delineate five major stages in TDP-43 research, from its initial discovery as a pathological hallmark in neurodegeneration to the recent advances in understanding its liquid-liquid phase separation (LLPS) behavior and interactions with cellular processes. Furthermore, we assess therapeutic strategies targeting TDP-43 pathology, categorizing approaches into direct and indirect interventions, alongside modulating aberrant TDP-43 LLPS. We propose that future research will focus on three critical areas: targeting TDP-43 structural polymorphisms for disease-specific therapeutics, exploring dual temporal-spatial modulation of TDP-43, and advancing nano-therapy. More importantly, we emphasize the importance of understanding TDP-43's functional repertoire at the mesoscale, which bridges its molecular functions with broader cellular processes. This review offers a foundational framework for advancing TDP-43 research and therapeutic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».