Testing and modeling of chemically induced changes in mechanical characteristics of cement-stabilized sensitive marine clays
Notice bibliographique
Résumé
There is a significant variability of salinity level in sensitive marine clays (SMC), which will produce an important impact on the development of mechanical characteristics in stabilized SMC. The influences of salt content (NaCl salt: 3, 10, and 20 g/L) on mechanical properties evolution of cement-stabilized SMC under different curing time (1, 7, 28, 60, and 90 days) have been experimentally investigated and modeled. The results indicate that the strength and modulus increase constantly with time but the time rates decrease. Meanwhile, the apparent improvement of strength and modulus at early age (up to 7 days) is observed. Higher NaCl content can bring a larger strength gain to stabilized SMC after same curing time and the enhancing effect of high salt contents (10 and 20 g/L) becomes more obvious with the extension of curing time. Whereas, the enhancing effect of high NaCl content on modulus is limited compared with strength. Further improvement provided by excessive NaCl salt (20 g/L) is not as effective. In addition, the predictive models have been established to quantitatively evaluate the evolution of mechanical properties in stabilized SMC with different NaCl contents. The capability of developed models has been demonstrated through the good agreement between simulated and experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».