Emergency department visits and hospitalizations after a diagnosis of angina with no obstructive coronary artery disease (ANOCA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Angina with no obstructive coronary artery disease (ANOCA) presents diagnostic and treatment challenges, significantly burdening healthcare resources. This study assessed emergency department (ED) visits and hospitalizations and factors associated with these outcomes following ANOCA and stable angina (SA) with obstructive coronary artery disease (CAD) diagnoses. METHODS: A retrospective cohort of individuals who had their first invasive cardiac catheterization for chest pain in Alberta from 2002 to 2017 was extracted retrospectively from the Alberta Provincial Project for Outcome Assessment in Coronary Heart Disease (APPROACH) database. Incidence rates (IRs) were calculated for ED visits and hospitalizations, while factors associated with these outcomes were analyzed using Cox models. RESULTS: Our analysis included 28,881 individuals (ANOCA, 36%). Two-year postcatheterization IRs of ED visits were 100.3-119.3 per 1,000 person-years for ANOCA and increased over time (unstandardized beta coefficient [b] = 2.19 per biennium [95% CI 0.83-3.55]; P = .008); for SA with obstructive CAD the IRs were 209.3-240.2 per 1,000 person-years and remained stable (b = -1.83 per biennium [95% CI -5.73 to 1.70]; P = .25). IRs of hospitalizations were 12.4-25.8 per 1,000 person-years and stable for ANOCA (b = -0.93 per biennium [95% CI -2.49 to 0.64]; P = .20); for SA with obstructive CAD, they were 106.4-171.4 per 1,000 person-years and decreased over time (b = -9.02 per biennium [95% CI -13.27 to -4.77; P = .002). A previous history of heart failure was most associated with ED visits (HR = 1.74 [95% CI 1.41-2.14]; P < .001) and hospitalizations (HR = 2.40 [95% CI 1.82-3.18]; P < .001) for ANOCA. CONCLUSIONS: ED visits for ANOCA have risen over time while hospitalizations remain stable, indicating a growing burden despite generally lower rates than SA with obstructive CAD. These findings underscore the need for more effective management strategies to address the significant morbidity and resource utilization in ANOCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».