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Enregistrement W4408082114 · doi:10.1186/s40510-025-00556-4

Skeletal versus conventional anchorage in dentofacial orthopedics: an international modified Delphi consensus study

2025· review· en· W4408082114 sur OpenAlexaff
Lorenzo Franchi, Maria Denisa Statie, Tommaso Clauser, Marco Migliorati, Alessandro Ugolini, Rosaria Bucci, Roberto Rongo, Riccardo Nucera, Marco Portelli, James A. McNamara, Michele Nieri, Sercan Akyalçın, Fernanda Angelieri, Daniele Cantarella, Paolo Cattaneo, Lucia Cevidanes, Luca Contardo, Marie A. Cornelis, Renzo De Gabriele, Carlos Flores‐Mir, Daniela Gamba Garib, Giorgio Iodice, Antonino Lo Giudice, Luca Lombardo, Björn Ludwig, Cesare Luzi, Maria Costanza Meazzini, Peter Ngan, Tung Nguyen, Alexandra Papadopoulou, Spyridon Papageorgiou, Jae Hyun Park, Sabine Ruf, Bernardo Quiroga Souki, Benedict Wilmes, Heinz Winsauer

Notice bibliographique

RevueProgress in Orthodontics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial Research
Mots-clésDelphi methodDelphiClass (philosophy)Likert scaleStatement (logic)MedicineRandomized controlled trialMedical physicsPhysical therapyPsychologyComputer scienceSurgeryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To establish consensus of skeletal anchorage versus conventional anchorage in treating: 1. Maxillary transverse deficiency in growing and adult patients, 2. Class II skeletal disharmony due to mandibular retrusion in growing patients, 3. Class III skeletal disharmony in growing patients. METHODS: A four-rounds modified Delphi method was conducted. A steering committee performed a literature selection and compiled a list of 33 statements. An international panel of 25 experts in orthodontics agreed to participate. In each round, panelists were asked to rate their level of agreement with each statement using a 5-point Likert scale and provide comments. Statements that reached consensus were either accepted or rephrased. Statements that did not reach consensus were either rephrased, rejected, or split into two statements or merged with another. RESULTS: After the four rounds, 24 statements achieved consensus while 9 were rejected. The distribution of consensus statements was as follows: Maxillary transverse deficiency: 4 statements; Class II skeletal disharmony: 10 statements; Class III skeletal disharmony: 10 statements. CONCLUSIONS: This modified Delphi consensus study aimed to provide guidance for orthodontists in choosing between skeletal and conventional anchorage for various treatment conditions. The study generated 24 consensus statements across three key domains. While the Delphi method provides valuable expert opinions, future studies, including randomized controlled trials, are needed to confirm these findings and address remaining uncertainties. Such efforts will aid in refining orthodontic treatment protocols and enhancing patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,211
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2110,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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