Twelve research agendas for advancing the peace-sustainability nexus
Notice bibliographique
Résumé
The world's social and environmental systems are currently experiencing an increase in the number of conflicts and irreversible human-induced changes. While destabilizing, these changes offer opportunities to advance the science involved to promote peace and sustainability. This forum outlines 12 key research agendas essential for advancing our understanding of the peace-sustainability nexus: global challenges (including the Anthropocene, disasters, and migration); socio-ecological systems (such as oceans, water, and heritage); policy solutions (focused on cities, food, and geoengineering); and guiding principles for peace and sustainability (emphasizing gender, justice, and plurality). Each agenda echoes the normative elements of peace and sustainability as processes while situating them within specific contexts. This approach works within limitations when mobilizing capacities to minimize unintended negative impacts of well-intentioned solutions. Beyond examining how each area either strengthens or weakens the relationship between peace and sustainability, this forum also encourages future research to explore the interconnections that might illuminate pathways for meaningful action. The brief overview of research trends and knowledge gaps can support future work in considering the capacities, constraints, and contexts underpinning the peace-sustainability nexus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,023 |
| Communication savante | 0,031 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».