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Enregistrement W4408082843 · doi:10.1016/j.nerpsj.2025.100008

Twelve research agendas for advancing the peace-sustainability nexus

2025· article· en· W4408082843 sur OpenAlexaff
Dahlia Simangan, Joshua Fisher, Tobias Ide, Vally Koubi, Ayyoob Sharifi, Katherine Alfredo, John Lee Candelaria, Simon Dalby, Cullen S. Hendrix, Ali Kharrazi, Úrsula Oswald Spring, Joyashree Roy

Notice bibliographique

RevuePeace and Sustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityBalsillie School of International Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNexus (standard)SustainabilityPolitical scienceEnvironmental ethicsEngineeringPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world's social and environmental systems are currently experiencing an increase in the number of conflicts and irreversible human-induced changes. While destabilizing, these changes offer opportunities to advance the science involved to promote peace and sustainability. This forum outlines 12 key research agendas essential for advancing our understanding of the peace-sustainability nexus: global challenges (including the Anthropocene, disasters, and migration); socio-ecological systems (such as oceans, water, and heritage); policy solutions (focused on cities, food, and geoengineering); and guiding principles for peace and sustainability (emphasizing gender, justice, and plurality). Each agenda echoes the normative elements of peace and sustainability as processes while situating them within specific contexts. This approach works within limitations when mobilizing capacities to minimize unintended negative impacts of well-intentioned solutions. Beyond examining how each area either strengthens or weakens the relationship between peace and sustainability, this forum also encourages future research to explore the interconnections that might illuminate pathways for meaningful action. The brief overview of research trends and knowledge gaps can support future work in considering the capacities, constraints, and contexts underpinning the peace-sustainability nexus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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