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Enregistrement W4408083901 · doi:10.1016/j.cej.2025.161162

Enhanced fluorite-calcite separation through selective hydroximic acid adsorption driven by cationic-π interactions

2025· article· en· W4408083901 sur OpenAlexafffund
Yu Jiang, Ziqian Zhao, Wei Chen, Zihan Ye, Sheng Liu, Guangyi Liu, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationNational Outstanding Youth Science Fund Project of National Natural Science Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research ChairsChina Scholarship Council
Mots-clésFluoriteCalciteCationic polymerizationAdsorptionSelective adsorptionChemistryChemical engineeringSeparation (statistics)Inorganic chemistryMineralogyOrganic chemistryComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Cation-π interactions between phenyl and fluorite/calcite were investigated. • Interactions between alkyl/aryl hydroxamate and fluorite/calcite were characterized. • The effect of cation-π interactions on selective adsorption was explored. • Flotation separation of fluorite and calcite was achieved via cation-π interactions. • Integrating chemical interactions with cation-π interactions is beneficial. Cation-π interactions are important non-covalent forces that significantly enhance the selective adsorption of surfactants on particle surfaces, thereby improving separation processes. However, studies on these interactions and the development of related chemicals remain limited due to the challenges in accurately measuring cation-π interactions in the coexistence of multiple interactions. To address this limited understanding, this work investigates the mechanism of cation-π interactions in the separation of fluorite and calcite particles using two hydroxamic acids, i.e., benzohydroxamic acid (BHA) and octyl hydroxamic acid (OHA). Flotation tests revealed that BHA, which contains phenyl groups, effectively separates fluorite from calcite, whereas OHA, lacking phenyl groups, does not achieve this separation. Fourier-transform infrared spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy and first-principles calculations confirmed the formation of hydroxamate-Ca 2+ chemical bonds and cation-π bonds between adsorbed BHA and both mineral surfaces. Surface force measurements via atomic force microscope demonstrated that phenyl-containing hydroxamate groups exhibit stronger attraction with fluorite than with calcite, agreeing with its better flotation performance. This enhanced interaction is attributed to the higher positive charge and greater number density of calcium ions on the fluorite surface, which enhance cation-π interactions. These findings highlight the importance of modulating cation-π interactions in particle separation processes and provide valuable insights for developing more efficient chemical separation technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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