Notice bibliographique
Résumé
Cybersecurity has emerged as one of the largest challenges in the 21st century. State-sponsored actors and other/violent groups can compromise information technology (IT) networks, gain access to IT networks, steal sensitive data from IT and operational technology (OT) networks, and impede essential industrial control systems (ICS)/OT operations through cyberattacks. On April 22, 2022, the US government's “Cyber Security and Infrastructure Security Agency” warned about malicious cyber threats to critical infrastructure. Critical infrastructure network defenders are being advised by cybersecurity experts from the US, Australia, Canada, New Zealand, and the UK to strengthen their cyber defenses and take reasonable precautions to spot signs of malicious activity to be ready for and mitigate potential cyber threats, such as ransomware, distributed denial of service (DDoS) attacks, etc. During heightened conflict and war-like scenarios, it has been observed that cybercriminal groups have threatened to attack various countries either to fulfill their demand or for retaliation. This paper advances the research about information warfare and the potential risks by examining the risk of cyberterrorism and how the States can use cyberspace in warlike situations. The study uses the case of the ongoing war between Russia and Ukraine to highlight the threats and challenges of cyberterrorism and information warfare. The paper highlights how the current legislative and policy frameworks to fight information warfare and cyberterrorism are inadequate. The paper recommends reforms in the landscape of cyber protection where information warfare can be defeated without infringing on the fundamental rights of citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».