Subjectively-measured Environmental Support for Physical Activity, Healthy Eating, and Breastfeeding Supports in the Rural United States: A Scoping Review to Inform Opportunities for Public Health Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this scoping review was to identify subjectively-measured environmental characteristics that influence PA, HE, and/or breastfeeding practices within rural U.S. communities. Guided by a scientific research librarian, searches occurred February through July 2020. Grey literature searches spanned Google, Google Scholar, government pages, and public health, federal nutrition assistance program, Cooperative Extension Services, and related webpages. Four academic databases (Medline, PubMed, Web of Science, Agricola) were selected to identify peer-reviewed research and ProQuest Dissertations and Theses Global were used to identify dissertation research. Inclusion criteria included: (1) breastfeeding, HE, and/or PA focus; (2) environmental factors assessed using subjective measures; (3) specific to U.S. rural populations/contexts; and (4) English language. PA environment results focused on initiatives in recreation (parks, playgrounds, facilities; n=54), streets/sidewalks (n=44), or school (n=33) settings. PA environmental initiatives/recommendations included increasing transport/accessibility or addressing geographic disparities for recreation settings, improving/installing walkability features for streets/sidewalks, integrating PA into lessons, or improving PA equipment/spaces for school settings. HE environment results focused on initiatives in retail (n=65) and schools/childcare (n=33) settings. HE environment change initiatives/recommendations in retail settings included increasing the availability of fruits/vegetables in existing establishments or the prevalence of healthy food outlets. In schools, HE environmental initiatives/recommendations increased fruits/vegetables served and/or reduced unhealthy foods. Breastfeeding environment results focused on workplace settings (n=3). Breastfeeding environment initiatives/recommendations in workplaces included increasing compatibility for breastfeeding by addressing environment and culture barriers. Results from this scoping review were used to create recommendations to improve PA, HE, or breastfeeding environments in rural U.S. settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».