Hallmarks and metabolic regulation of type 2 activated human lung macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although human lung macrophages are heterogenous and play key roles during health and disease, the mechanisms that govern their activation and function are unclear, particularly in type 2 settings. Our understanding of how human lung macrophages respond to inflammatory signals have predominantly relied on cell lines or peripheral blood derived cells, which have a limited capacity to reflect the complexity of tissue macrophage responses. Therefore, we isolated macrophages from resected human lung tissue and stimulated them ex vivo under type 2 (IL-4, IL-13, or IL-4 + IL-13) or type 1 (IFNγ + LPS) conditions. Human lung macrophages stimulated with IL-4/13, alone or in combination, significantly upregulated expression of the chemokines CCL17 , CCL18 and CCL22, along with the transglutaminase TGM2 and the lipoxygenase ALOX15 . This type 2 activation profile was distinct from LPS + IFNγ activated human lung macrophages, which upregulated IL6 , IL8 , IL1β , TNFα and CHI3L1 (YKL-40). Further, type 2 activated human lung macrophage products showed differential metabolic reliance for their induction, with IL-4/13 induced CCL22 being glycolytically controlled, while ALOX15 was regulated by fatty acid oxidation. These data clarify hallmarks of human lung macrophage activation and polarisation in addition to revealing novel metabolic regulation of type 2 markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».