Delineating sediment compartment boundaries in an urbanised embayment for geomorphic management of decadal-scale coastal dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Coastal sediment compartments are used for quantifying landform dynamics for the purposes of coastal management. They are defined as primary, secondary and tertiary compartments. The smallest unit, the tertiary compartment, encompasses sediment movement over a decade. This scale is viewed as most relevant for managers, however defining them has proven difficult due to complexity of local geomorphology. In this paper we analyse the delineation of tertiary compartments and their boundaries in Australia and test their applicability in Port Phillip Bay. Sediment movement in a compartment is assessed based on geomorphic features related to wind and hydrodynamic processes, such as surf zone bars and aeolian dunes. Classifying tertiary compartments can be difficult for long (kilometre-scale) continuous beaches where sediment transfer from opposite ends does not occur in a decade. Management activities especially rock walls, groynes and training walls in enclosed bays also complicates the delineation of compartments. A five-point scale is developed for compartment boundaries from closed, leaky (i), leaky (ii), leaky (iii), to open. In the case of shorelines in urbanised areas, engineered structures most commonly define compartments. It is also found that tertiary compartment extent cannot be considered static over decadal scales. • A tertiary compartment is defined based on sediment movement over a decade. • Features such as bars and heads are used to map compartment boundaries. • Management interventions often determine compartment extent in urbanised settings. • 5 types of tertiary compartment boundaries are classified from closed to open. • Compartments are not static features over decadal scale in urbanised estuaries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».