<i>‘</i> Every rotten slander’: Holodomor denial and the origins of the American popular front
Notice bibliographique
Résumé
As reports of mass starvation in Ukraine first reached the West in the spring of 1933, the CPUSA found itself burdened with the task of defending disastrous Soviet policies. ‘It must be increasingly explained that … the collective farm system was necessary and superior, that collectivization took place voluntarily’, the Comintern would tell the American leadership that May. In response, the party’s newspaper, Daily Worker, engaged in a comprehensive campaign of famine denial. ‘The truth about the famine is that there was no famine’, the outlet’s editors definitively concluded, but still detractors ‘go on repeating their Nazi-inspired lies’. Among those accused of spreading fascist fictions was the Yiddish-language Jewish Daily Forward. ‘The Forward was mouthing every rotten slander about ‘famine’ in the Ukraine’, the Daily Worker’s staff complained, ‘repeating every lie … out of the publicity machines of the Hitler government’. This article explores how American Communists, under pressure from the Comintern, and some sympathetic Leftist parties came together in defense of the USSR during the mid-1930s through a campaign against Forward editor Harry Lang. In doing so, it will locate Holodomor denial within the contested origins of the broader political and cultural phenomenon of the ‘Popular Front’ movement in an American context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».