Does Robotic‐Assisted Total Knee Arthroplasty Improve Outcomes of Adult Osteoarthritis Patients—A Systematic Review and Trial Sequential Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Objectives Total knee arthroplasty (TKA) is a standard treatment for end‐stage knee osteoarthritis (KOA). While conventional TKA (cTKA) is widely used, robotic‐assisted TKA (rTKA) has gained attention for its potential precision and improved outcomes. However, the comparative efficacy and safety of rTKA versus cTKA remain unclear due to inconsistent findings in existing studies. This study aims to systematically review and compare the efficacy and safety of rTKA and cTKA in patients with KOA. Methods A total of seven databases were searched. Only randomized controlled trials (RCTs) were included in this systematic review. Subgroup analysis, sensitivity analysis, and trial sequential analysis (TSA) were used to evaluate the stability of the results. Results Twenty‐five RCTs involving 3156 patients with KOA were included. The only statistically significant clinical difference between patients who received rTKA and cTKA was that the rTKA group was associated with a longer operative duration (MD = 22.38 mins; 95% confidence interval [CI] [12.86, 31.91]; p < 0.00001; I 2 = 98%). As for functional parameters, the two groups had similar results in postoperative Knee Society Score (KSS), the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC), and Hospital for Special Surgery Score (HSS). Regarding the tibiofemoral angle and the coronal femoral component angle, no significant difference was observed between the two groups. Patients in the rTKA group had a higher hip–knee–ankle angle (HKA) (MD = 0.63; 95% CI [0.23, 1.03]; p = 0.002; I 2 = 52%), lower HKA deviation (MD = −0.99; 95% CI [−1.24, −0.74]; p < 0.00001; I 2 = 0%), and a higher coronal tibial component angle (MD = 0.46; 95% CI [0.07, 0.85]; p = 0.02; I 2 = 81%) after the surgery. Conclusions While rTKA appears to be a feasible and safe alternative to cTKA, the mixed evidence from our study highlights the need for further research to fully understand its clinical implications and long‐term outcomes. Trial Registration: PROEPERO: CRD42024541052
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».