Sex-Related Pathophysiological Mechanisms May Be Present Before Symptoms of HFpEF Develop
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Understanding sex-related cardiovascular differences in those with pre-HFpEF (asymptomatic with normal ejection fraction, elevated natriuretic peptides and structural or functional heart disease) could help explain why females are more likely to develop symptomatic HFpEF compared with males. This study analyses sex-related cardiovascular differences in pre-HFpEF, including measures of cardiovascular stiffness and vascular resistance derived from cardiac magnetic resonance imaging (CMR) and Doppler echocardiography. Methods and results This post hoc analysis of the PARABLE trial enrolled 250 patients with pre-HFpEF. CMR and Doppler echocardiography were used to estimate baseline markers of cardiovascular stiffness and resistance, including effective arterial elastance (EAE), systemic vascular resistance (SVR), total arterial compliance (TAC), left ventricular end diastolic pressure (LVEDP) and left ventricular end diastolic chamber stiffness index (LVSId). The population median age was 72.0 [IQR 68.0; 77.0] years and 38.4% were female. Both sexes had a similar age, blood pressure, HbA1c, renal function and H2FPEF score. Fewer female participants had a diagnosis of diabetes and coronary artery disease. When adjusted for age, hypertension, diabetes, obesity and vascular disease, female participants had higher pulse pressures (62.1 (SD 15.3) vs. 60.1 (SD 12.5) mmHg, P < 0.001) as well as higher median [IQR] levels of LDL-cholesterol (2.50 [2.10; 3.25] vs. 2.00 [1.60; 2.40] mmol/L, P < 0.001), EAE (1.55 [1.26; 1.84] vs. 1.26 [1.05; 1.51] mmHg/mL/m2, P < 0.001), SVR (1609 [1288; 1887] vs. 1336 [1132; 1734] mmHg/mL/min2, P = 0.001), LVEDP (18.5 [17.2; 20.1] vs. 18.0 [16.9; 19.3] mmHg, P < 0.001) and LVSId (0.28 [0.24; 0.31] vs 0.24 [0.20; 0.29] mmHg/mL/m2, P < 0.001) than males. Females had higher median [IQR] NT-proBNP (176 [95.8; 286] vs. 127 [81.5; 242] pg/mL, P < 0.001) and lower median [IQR] TAC (1.24 [0.99; 1.58] vs. 1.55 [1.18; 1.91] mL/mmHg, P < 0.001) than male participants. Conclusions Markers of elevated cardiovascular stiffness and vascular resistance are seen in female versus male participants with pre-HFpEF, suggesting that sex-related pathophysiological mechanisms are present before symptoms of HF develop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».