MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408089941 · doi:10.59141/jiss.v6i2.1620

Psychological Well- Being of Healthcare Workers During The COVID-19 Pandemic

2025· article· en· W4408089941 sur OpenAlexaff
Novi Elisadevi, Taufik Taufik, Setia Asyanti, Teraika Sri Sulastri

Notice bibliographique

RevueJurnal Indonesia Sosial Sains · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakHealth careSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyMedicineVirologyPolitical scienceDiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the description of the psychological well-being of health workers during the co-19 pandemic, and to find out the factors that can influence it. The informants in this study totaled 6 people. Informants were selected based on the 42-item Ryff psychological well-being scale score that had previously been distributed in advance, and could reach 96 health worker respondents. Of the 96 respondents, 6 subjects were selected based on their level of psychological well-being, namely 3 subjects with high psychological well-being, and 3 subjects with low psychological well-being. The research was conducted using a qualitative method with a phenomenological approach. Interviews were conducted using an interview guide prepared by the researcher. Data analysis was conducted using interpretative phenomenological analysis. From the results of the analysis, it was found that the psychological well-being of health workers during the Covid-19 pandemic can be influenced by the social support received, the way the subject overcomes the problems faced, and the gratitude he has for his life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Indonesia Sosial SainsMême sujetCOVID-19 Pandemic ImpactsTravaux en français237 207