Association of medial longitudinal arch height and stiffness with lower extremity alignment, pain, and disease severity in knee osteoarthritis: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to investigate the association of medial longitudinal arch (MLA) height and stiffness with lower extremity alignment, pain, and disease severity in patients with knee osteoarthritis (OA). Patients and methods: This cross-sectional study included 90 patients (75 females, 15 males; mean age: 63.6±9.4 years; range, 50 to 90 years) diagnosed with knee OA according to the American College of Rheumatology criteria between December 2022 and June 2024. Medial longitudinal arch height and stiffness were assessed using the arch height index (AHI) method in both sitting and standing positions. The arch stiffness index (ASI) was calculated. The OA-related clinical outcomes included pain severity (numeric rating scale), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scores, Kellgren-Lawrence grade, and tibiofemoral angles. Associations between MLA characteristics and OA parameters were examined. Results: Low and high arch rates were 10% and 16%, respectively. No significant differences in OA clinical and radiological parameters were observed across different MLA types. Within-patient comparisons showed higher MLA height in the extremity with greater knee pain and more advanced OA. Correlation analyses indicated that increased ASI was associated with higher arch height and knee varus angles, suggesting a biomechanical interplay between MLA structure and knee joint alignment in advanced OA patients. In the early OA group, ASI was negatively correlated with knee pain severity. Conclusion: A higher medial arch and increased midfoot stiffness were associated with knee pain, radiological severity, and knee varus in patients with OA. These findings support the complex relationship between the foot arch structure and knee OA through the perspective of the lower extremity kinematic chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».