Testing turnover intentions and organizational justice on servant leadership: a validation of the servant leadership survey scale in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Servant leadership, a form of holistic leadership, has been primarily explored in Western cultures. Consequently, there is a lack of understanding on whether servant leadership style is transferable to other cultures, posing a scientific but also ethical challenge in the leadership literature. The purpose of this study is to validate a servant leadership scale (Van Dierendonck and Nuijten, 2011) in the sub-Saharan region (specifically in Uganda) in the health care context. Furthermore, with the aim of improving quality of patient care, it explores the impact servant leadership has on organizational justice and employees’ turnover intentions. Design/methodology/approach The cross-sectional study gathered data from 13 public Regional Referral Hospitals in Uganda. After ethical approval, self-administered surveys were distributed in the 13 survey locations. The survey used standardized scales to measure servant leadership, organizational justice and employee turnover intentions. A total of 355 respondents completed the survey. Findings Results of the confirmatory factor analysis supported six of the eight factors of the servant leadership scale. Furthermore, regression analysis showed a significant relation between servant leadership and organizational justice (r = 0.678; p < 0.01) and a negative relation between servant leadership and employee turnover intentions (r = −0.139; p < 0.01). Originality/value This study brings an important contribution to the functionality of the servant leadership scale in a non-Western context. It also provides insight into the positive impact servant leadership style can have on health workers and patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».